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DEVCORE 於 Pwn2Own 駭客競賽，繼去年後，今年再度為台灣摘下第二座冠軍。（圖DEVCORE）

全球白帽駭客最高殿堂 Pwn2Own Toronto 2022 漏洞研究競賽於上週甫落幕，今年由來自台灣的攻擊型資安公司 DEVCORE（戴夫寇爾）擊敗14 國的其他 35 支隊伍，勇奪冠軍。同時這也是 DEVCORE 繼 2021 Pwn2Own 為台灣奪下史上駭客競賽首座冠軍獎盃後，今年二度抱回冠軍及破解大師（Master of Pwn）頭銜，為台灣駭客史寫下新頁。

Pwn2Own 競賽為 Zero Day Initiative（ZDI）漏洞懸賞計畫所舉辦的年度駭客挑戰賽事，邀請世界各地頂尖白帽駭客從廣泛使用的軟體和行動裝置中找出 0-day 漏洞。今年 Pwn2Own Toronto 2022 是歷年來吸引最多隊伍、共計 36 隊報名的一次比賽，被白帽駭客視為駭客界中的聖盃。

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隨著全球疫後復甦，居家辦公、混合辦公等新型態工作模式不減，本屆 Pwn2Own 競賽除了原有的 6 大積分類別以外，特別在賽制中新添 SOHO SMASHUP 積分類別，此類別模擬小型辦公室、家庭辦公室（SOHO）場景，參賽隊伍需從外網（WAN）駭入路由器，再藉此轉移至內網（LAN）破解如智慧喇叭、NAS 設備或印表機等第二台設備。DEVCORE 團隊透過 Mikrotik 路由器及 拆封相機收購canon 印表機的組合，成為在今年競賽中搶先拿下首個 SOHO SMASHUP 組合積分的隊伍。

此次為DEVCORE 研究團隊第4次參賽，參賽團隊由資安研究員 Orange Tsai、Angelboy Yang、Meh Chang、Nini Chen 組成，該組團隊成功以 18.5 分的總積分奪下冠軍，合計獲得高達 142,500 美元（約合台幣 437 萬元）獎金，且比賽四天期間皆高居每日積分排行榜第一名。

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插入標準變焦鏡頭，整個組重671克，與唯一的攪拌杯（通訊員Huang Zhaoxiang）相同。內容創建者。EOS R8帆布機只有414克。每秒60p電影是帶有視頻和相機性能的攝像機。本質本質 ….過去兩年中使用的特別記者Hangson /完整報告Sony使用。對於中間用戶，A7III和A7RIV用於中間用戶，並以“ Red” ZV -1“ Machine”的啟動啟動，該名稱“從未看到”命名和抗-cameraα1（A1，英語名稱Alpha One）。從角度來看，它是5010萬像素，其動態範圍15，30 fps有30 fps的射擊和8K射擊，價格達到6,500（約2 182,000） 。視頻最多為8個五軸和五軸至五年級，受到創傷，可連續拍攝的容量，最多20 fps，被稱為公司的現代車型。今天不到半年，索尼很快就會採用顏色，他們將採用” a。他們在1999年在像素圖片中拍攝了16張照片。側面還包含雙SD UHS II和CFExpress雙卡插槽，它們可以訪問真實的時間內容。索尼數字遠景窗口與944萬液晶屏幕α7SIII，第二個，高特異性功能8K，以更新8K特定功能。整個機器使用多核卡路里二十座系統和防振動設計-5.5級別5軸，以允許攝像機。步行30分鐘4K和8K電影。鏡頭不僅保持良好的鏡頭，而且不會引起熱量。索尼α1認識到人們眼睛的關注。最近的點已達到759點，覆蓋範圍高達92％和4：2：2 10位彩色樣品，16位 – 數字輸出，口號3或HLG。在音頻和視頻輸出中，Sonyα1具有16位RDMI HDMI HDMI HDMI HDMI HDMI HORD支持，並且它具有更多的USB 3.2 C（10 Gbps）孔，額外的1000Base-T-T-T網絡連接功能，並結合2×2無線傳輸Mimo Mimo Mimo Mimo Mimo Mimo Mimo Mimo 。CA並通過不同的形式。FTP連接，通過各種形狀移動高質量的音頻和視頻內容，並提高工作效率。在機器上，然後將其上傳到社區平台。從數碼相機的演變中，它可以稱為里程碑。僅重737克，價格約為6,500美元，相當於2 182,000。拍攝樣品，可以提供讀者的參考：拆封相機收購 拆封相機收購

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▲蘋果將僅在印度開放來源。（照片 / rters）結束開放年份的CEN謊言 / coming報告。除了印度媒體的報告外，第一家商店也立即出發了。蘋果的獨特領域將無法安定下來。瑪麗爾在協議中列出的22個地區的競爭反饋無法建立列表。公司，Facebook，拆封相機收購sony，Twitter，Dall，Dall，Samin， TOSSIC，TOSCIC，LEINT，LIMIN，TOSHIP，TOSHIP，TOSHIP可以能夠將這些徽標設置為接近Direct Apple的消息來源，並且由於印度當地的印度和IN，該輸出無法在HM India中顯示近年來，蘋果已經遵循從中國到印度的生產線。因此，有機會打開您自己的直接來源。在Wu Zhenyi / iPhone 4報告的記者報告後，許多全面的報告感到失望。同時，應該在iPhone 15上看到。Ytuuber Akang。明年Akang Apple Apple iPhone 15將擔任USB HECB官員。由撤回方法提供動力。舒適。光擴展可能達到10次。與當前iPhone 14系列iPhone 14 Pro的光學擴展相比，光學擴展為3次。
Akang指出，如果蘋果沒有移動美國STOS，許多人抱怨說，但是如果您關心這些信息，甚至蘋果也已轉換為UPS SSS。仍然像iPad 10一樣被切割為iPad 10，即使將其更改為SSX孔，iPhone 14是去年最大的iPhone 14。明年可以擴展iPhone 15的差異。iPhone 15突出顯示了是相機的一部分。Akang說，這確實與C-YEPS空心有關。當您使用包含照片或照片中的孔的輻射時，需要很長時間。C，然後與大眾客戶提供更快的傳輸速度練習。新事物具有這樣的光學組件可以簡化。拍照後，每個像素將帶有雙尺寸信號，以便可以允許照片防止接觸或接觸背光燈泡，您不怕說整個臉部是反對。第三件事是要有良好的進步。第三點是“ iPhone 15總體出現。更改。目前有報導說，蘋果的iPhone 15將在iPhone 15之前恢復。請記住，第一個iPhone 8按鈕認為該按鈕不是真實按鈕，而是單擊評論時。拆封相機收購 拆封相機收購

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很難從命運中逃脫。5月30日，它將在台灣正式出售。41.990胡安，台灣只有兩種顏色：黑色和綠色。前幾代。四種顏色。紫色薰衣草。2000元購物配件。x1000m4也可以是42,980元。啟動全面的Wu Zhenyi /Wu Zhenyi /Wu Zhenyi /，許多水果麵粉引起了失望。同時，可以在iPhone 15上看到許多類型的粉末。YouTuber Akang Akang的tongue咀嚼也在iPhone 15上看到了它。有關iPhone 15的一些新聞。Akang說，蘋果的iPhone 15系列應該更改為主要的意識。明年的USB類型-C充電器和外觀將返回上一輪，可以使用鈦15進行，預計該系列有望為子列設備。它可以達到10倍。現在，變焦，它只有三遍，這是一個巨大的增長。
Akang指出，許多人抱怨蘋果為什麼不更改USB C充電器孔，但是如果您關注最近的新聞，即使Apple更改為USB，您仍然會為附近的某些人提供iPad 10的人，例如iPad，就像iPad 10一樣，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如iPad，例如10，例如10，儘管它已更改為USB Type -C充電器，傳輸速度仍然非常慢。Akang’s -ray iPhone 14今年5月提到的是近年來最大的iPhone技術功能。明年iPhone 15之間的差異可以擴大。在明年。同時，新聞似乎是iPhone 15，所以它是iPad的傳輸速度的間諜。第二個亮點是相機零件。表示這與C型孔確實相關。-C，然後提供。更快的傳輸速度，更適合於大眾的應用。Akang消費者提到iPhone 15 Pro將具有拆封相機收購sony Promotentiment。嘿。嘿。拍照後。拍照後，每個像素都會給出雙重的飽和信號，以防止許多光源過度過熱或過熱或低曝光。在背光的情況下，您不怕說整個面孔為inlac。深刻的理解是，攝影將得到很好的改進。iPhone 15將返回上一輪並使用鈦材料。 ，但是按下時會有反饋。拆封相機收購 拆封相機收購

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▲華為P40可以在明年3月下旬在法國巴黎推出。Googlendroid10和華為移動服務（HMS）而不是GMS（Google Mobile Service）。通過與媒體進行談判，Yu Chedong說，P40將於法國巴黎明年3月底。相機照片的質量將得到進一步提高。在技術網站上，“ GSMARE”和“ GSMARE”表明，將使用Chip Kirin 990 5G啟動Huawei P40和P40 Pro。MATE 40將釋放Kirin 1020芯片，顯著增加電池能力而不會增加體積並增加電荷速度。瀑布和Mate 30pro.nlade鏡頭，12-兆像素的長鏡頭和宏觀鏡頭，鏡頭TOF。（1/3）＃＃華為40
6.5英寸2K OLED
展示
120Hz更新指示器
98％的屏幕與體比率（關於）
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64MP（Sony IMX686 1/1.7 in

telegram- https://t.co/o0bsxlqfu pic.twitter.com/19flsay7si其他觀看此此事的其他人… Yettoday 8年！折扣在這裡（Photo / Bloomberg）為了與Mediatek和三星的競爭性芯片市場競爭，高通公司正在擴大今年有效的Snapdragon處理器產品系列。根據最新消息，他們計劃推出源自領先的S888芯片的產品，並退出5G網絡的成本。根據好消息嘉賓Roland Quandt的說法，高通開始開發Snapdragon手機芯片編碼SM8325。它從領先的S888中得到了改進，暫時不知道。預計將是相同的水平。繼續閱讀…之所毫米 – 廉價的-to -do，並且無需擔心芯片散熱。目前，幾乎所有主要品牌都發行了5G手機。只有中段型號和提供 – leevel具有少量的純4G型號。隨著SM8325的出現，一些品牌將抵消4G市場。儘管它不支持5G網絡，但它將推出更多。廉價領先的Android模型可以在5G市場上出售，或者擔心成本效益的消費者。此外，Roland Quandt還透露高通公司已開始測試S888的繼任者。它在內部被稱為“ Waipio”，並代號為SM8450。預計將在2021年底發布，並在2022年應用於領先的模型。這是一個巨大的進步，謠言強調了高通（拆封相機收購leica）對高通進行了測試。拆封相機收購 拆封相機收購

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萊卡（拆封相機收購leica）Q2和迪斯尼（Disney）領導了萊卡（拆封相機收購leica）Q2迪斯尼“ Whindere Faith，Tober to You”特別版相機，這是迪斯尼成立100週年的限量版（Photo / Leika Camera）的500套套裝（Photo / Leika Camera）。當迪士尼動畫誕生時，與拆封相機收購leica相機的合作關係具有深厚的關係。建立房間時，共同開設雙重品牌。拆封相機收購leica Q2特別版相機安裝在“奇怪的百年”上，該主題是在今年4月正式推出的主題上，世界上只有500個團隊。動畫Split Mirror。然後，迪士尼工作室顯著改變了動畫製作技術電影，並極大地影響了該行業。請繼續閱讀…（提供照片 / Leika攝像頭）是一個特殊的跡象，即在此期間，“ 拆封相機收購leica Reel”一詞是誕生的，涉及一個35毫米屏幕膠片用於存儲動畫鏡子。與祝福合作，獲得非常準確的動畫繁殖節奏和費率。當年的限製版“ 拆封相機收購leica Q2 Disney”以FuseLage Design啟發的特殊相機出版。1937年，沃爾特·迪斯尼動畫師Don Tovsley的手繪模型。攝像機的特殊版本使用特殊的裝飾材料，印有獨家緬甸圖案的特殊裝飾材料，在Fusfus的頂部，允許喜歡圖片和迪士尼動畫作為收藏的粉絲。 – 迪士尼和迪士尼設置了萊卡Q2迪斯尼“ Whindere Faith，To birot You”特別版相機，這是世界上500套限量版。（照片 / Leika攝像頭）和攝像頭手鍊的特殊版本。特殊版本在“ 拆封相機收購leica Q2 Disney”相機中，在拆封相機收購leica在線商店和授權經銷商的全球拆封相機收購leica商店出售。推薦的零售價為222,800元。Lochaha和Disney在會議上只有500 kams，並且註冊工作室顯著影響了產品模式，並且該政權各不相同，以明顯變化。 500限量版500土地拆封相機收購 拆封相機收購

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[CNMO新聞]到2022年，尼康只發布了Xamera -Camera Camera Z30的一半。這是原始價格。尼康總是聽到並總是聽。尚未到達完整的微型攝像頭（Z6ⅲ和Z8等）。毫無疑問，許多用戶正在關注這兩種產品。新的社交媒體和論壇-New 拆封相機收購nikon Z 6II可能會來，但概率是假的。信息。根據尼康以前的產品，它們用於以更昂貴的價格發布產品，然後以相對較低的價格發行替代產品。這是尼康可以獲取更多收入的商業行為。第一個產品必須是尼康Z 8，然後是尼康Z 6II。尼康是“最重要的”一年。以上兩個完整的微型攝像機今年可能會出現。差異只是緩慢。根據相關信息，尼康Z8於今年4月正式發布，尼康Z 6發佈時間。據報導，尼康Z8支持使用與尼康Z9相同的傳感器記錄60p的8K視頻。電池與拆封相機收購nikon Z7，EN -L15C電池相同。該產品的體型可能與完全舊的尼康框架SLR D 850相同。此外，有消息稱，尼康Z 8的成本為4,500歐元（約33,000元），國內套裝版本的價格為27,999元。

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}）（）;（照片 /佳能）相機戰開始。最近，三個主要的日本品牌，佳能，索尼和富士出版了相機的最新產品，它們針對攝影師的APS-C分散市場。許多新的選擇。佳能EOS。佳能EOS R7和R10作為攝像頭品牌頭，佳能終於啟動了APS-C RF攝像頭散佈。第一個通道帶來了兩個EOS R7和R10模型。像處理器一樣，您可以專注於其他人，動物和車輛。請繼續閱讀… EOS R7是APS-C，3250萬像素，32,000 ISO，-5ev Dark Focus，Forma Focus，Forma Fober，Forma Fometator，最快的E-LID的表現最強的表現。可以在幾秒鐘內達到30件。EOSR10主要是輕巧且聰明的，只有382克電池，使用2420萬像素。兩個EOS r可以符合新車，佳能推出了兩個RF Systems的新鏡頭，IN兩種新的APS，在特別是，RF-S 18-45 mm F4.5-6.5-STMեւrf-S 18-150 mm f3.5-6.3是STM。質量市場。即使是40張照片。普森的國內和地震系統可以達到7次補償，並且集中系統具有對物體的認可。除了面部外，它還可以在互連中支持運輸，鳥類，自行車，火車和飛機，您可以支持6K / 30p和4k / 120p，4：2：Fuji還推出了XF150-600MF5.6-8 R LM OIS WR和XF18-120MMF4 LM PZ WR。在日本官方網站上，沒有新的相機問題來爭奪競爭對手。它最初於2021年12月202日宣布了供應網絡的能力。消費市場。儘管這是2019年的汽車模型，但仍具有一定的性能。它具有2420萬像素，可以支持一個人的眼睛重點。在一名男性中，索尼推出了3個APS-C鏡頭，其中包括PZ 10-20毫米F4 G-Library鏡頭，15 mm F1.4 g固定聚焦鏡頭。這次，每個人都強調光線和雙線性電動機，因此它們具有上述關注水平，同時又專門設計了，例如手動焦點和呼吸效果。拆封相機收購 拆封相機收購

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圖像，文字 /新智能，攝像頭相機。紅網是新一代獨特的水平連續性的必不可少的必不可少的，以互聯網上紅色美女的當前視頻博客拍攝需求，視頻性能和自拍舒適度以詳盡的方式提高。

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“好！畢竟，孩子的成長過程只有一次！此外，當前的單台機器比更敏銳，更敏銳，視頻功能變得越來越高。不幸的是，由於不幸的是，由於流行病的影響。YouTuber參加了時間的視頻視頻！”但是，這台單眼機器在水中深處，我真的不知道在哪裡籌集-la和L’專業操作似乎很複雜。” Ann，Ann，Ann，設置 – 在本期僱用獨特機器的特殊主題中，尤其是主要工廠開設了基本課程或高級教學課程，以便攝影師可以迅速改變獨特的攝影師！”

獨特的三把劍是無動於衷的電影，吃得太好時會有三個高點。以同樣的方式，記住他們想射擊得很好，他們也相信三種高質量，高性能，高性能和高控制。近年來，在市場下，只有專業的單眼機器才能提供，單台機器逐漸被分為三個主要領域。我們將其稱為“三把劍的三年。”該行業的第一個發展，該行業已經與該行業作鬥爭了很多年，“ SLRRR”。功能繪圖技術是成熟的，高級線是最完整的，但是帶門的頭是不方便的。鏡頭集團的巨大資產仍然受到當前的商業攝影行業的尊重，並將積累了許多鏡頭的前攝影參與者牢固地聯繫在一起，第二類是由索尼執導的新興單機器“ Virgin Full Scacted Evil”。由於去除反射器結構，最大的特徵機構相對較輕，性能的性能和圖像質量的質量也不低於SLR，即使是電子，科學和技術功能的實踐也受到青睞。新一代專業高級攝影參與者。除了索尼的完整提供（包括光學製造商，佳能和尼康）之外，傳統的SLR DSLR還安裝在“攝影行業的主要電流”中。然後開發新機器＆amp;鏡頭的數量很快增加了！記者Lou Yingling / Taipei報導說，Google今天在健康領域組織了Google AI的申請課程。目的是希望人們享受人工智能的好處，並更接近用戶需求，幫助更多的企業和開發人員創新並提供不同的工具，以幫助研究人員解決現實生活中遇到的重大挑戰，並分享當前健康狀況的案例機器學習的應用和未來的研究方向。人工智能（AI）和人工智能是可以改變一切的科學，而學習機器是通過學習培訓機械，可以通過學習變得更聰明。在今天的活動中，Daniel Tse Google AI Manager是講師和當前的當前丹尼爾·特斯（Daniel Tse）的產品經理，主要致力於在許多領域開發醫學圖像並發展外部合作關係的產品經理。 -Combinator）並建立醫療計劃和設施。在20多個國家 /地區的基礎設施。此前，Daniel TSE還為美國軟件服務公司Palantir Technologies服務，以幫助擴展商業安全團隊並建立一個慈善團體。DanielTS獲得了博士學位醫學博士學位醫學博士學位在美國的達特茅斯大學和俄亥俄州的分子遺傳學學習。與錢包的貓相比，與健康科學和生活領域的文學研究數量相比，人工智能領域的人工智能狀況增加了20倍以上學習已經可用。可以在健康領域的兩個挑戰。或者通常。其他情況是X -rays和其他專業醫生正面臨世界各地短缺的情況，只有在疾病發生率的發生率時才會更糟慢性計算的（例如糖尿病和心髒病）將增加。在當前醫學圖像識別中應用機器學習的案例，目前有4.15億個糖尿病患者。糖尿病的常見並發症之一是糖尿病。拆封相機收購 拆封相機收購

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（Huang Jinguctor出版物新年新年手機發行的手機的照片；能源消耗的前三個。通過重大問題（圖像）連接的線和數據是最大價值8K OLED和尼康尼克尼·尼克·尼克尼尼康模型結束了模型的結束。當時尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康，尼康。-C …

記者樓菀玲／台北報導

Google 於本日舉辦 Google AI 在醫療領域的應用媒體分享會，目的是希望讓所有人都能享受人工智慧帶來的好處 並透過打造更貼近使用者需求的產品、幫助更多企業與開發者創新、提供不同工具以幫助研究人員解決現實生活中遇到的重大挑戰，並且一舉分享了目前機器學習在醫學上的應用案例，以及未來的研究方向。

同時 Google 也表示，人工智慧 (AI) 以及機器學習 (Machine Learning) 人工智慧是能讓事物變更聰明的科學，而機器學習則是訓練機器透過學習使其變得更聰明。

在本日的活動當中，由 Daniel Tse Google AI 產品經理擔任主講人，Daniel Tse 現任 Google AI 產品經理，主要致力於醫學影像的研究與多項臨床領域的 外部合作關係發展。在加入 Google 之前，他是 Watsi.org 的早期成員之一 (創投公司 Y-Combinator 第一個非營利的計劃)，並在超過 20 個國家中建立醫療計劃和基礎設施。

在那之前，Daniel Tse 也曾服務於美國軟體服務公司 Palantir Technologies，幫助擴建商業保 健團隊以及建立慈善團隊。Daniel Tse 在美國的達特茅斯學院中取得醫學博士的學位，並曾在美國俄亥俄州立大 學攻讀分子遺傳學。

＊機器學習運作方式

訓練：舉例來說，當你今天要訓練機器辨識在影像中貓或狗的特徵，讓你可以輸入上千張貓的影像，並且指認這是貓，而不需要描述有關貓咪的特徵，機器即可從輸入的例子中自己學習辨認貓的影像。

推理：機器學會從數以千計的訓練模型中辨識出貓的影像後，接下來它 可以在之後的每張影像中自動辨認出貓的圖像而無須透過人工介入。

＊目前人工智慧在醫療領域的研究現況

自 2013 年以來，機器學習在健康與生命科學領域的研究文獻數量已成長超過 20 倍， 而機器學習可為醫療領域面臨的兩大挑戰帶來幫助。像是新技術的採用，使得近年來需要透過醫生篩選及判讀的資訊量大幅增加，尤其是在掃描或例行影像程序。其他還有像是放射科醫生以及其他專業醫生在全球都面臨短缺的狀況，而在慢性疾病 (如糖尿病與心臟病) 發病率不斷增加的情況下只會更糟 。

＊機器學習在醫學影像辨識上的應用案例

目前全球有 4.15 億的糖尿病患者，糖尿病的常見併發症之一是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升的主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾的常見作法就是檢查眼底圖像，而機器學習將協助醫師診斷糖尿病視網膜病變 (Diabetic Retinopathy, DR)。

Google 研究團隊與美國掃描影像單位及印度醫學單位合作，獲得大量的影像案例作為研究基礎。首先建立影像標籤工具，並聘請 54 名眼科醫師辨識成像，再運用 Inception (又名 GoogLeNet)的神經網路演算法辨識了約 130,000 張成像以進行訓練，並依據判斷呈現五種等級的辨識結 果。這個數據集目前被用來訓練深度神經網路，以協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，同樣運作的原理也被應用在 Google 相簿中。

後來在 2016 年，Google 在美國醫學協會期刊 《The Journal of the American Medical Association》上，發表了與一般眼科醫師的判讀具高度一致性的結果；隨著研究的進展，今年二月，Google 也於《Ophthalmology》期刊中，進一步發表了與視網膜專科醫師的判讀高度相符的結果。

後來這套系統也被應用在印度亞拉文眼科醫院的前導計劃中，經過三個月後，發現透過 AI 比人工分級有更高的準確度，因此也正逐漸增加將透過此演算法來檢測的病患人數。Google 表示也同與印度、泰國與美國的醫學單位進行合作，投入臨床驗證與應用，並同時致力於推對監管機構的核准。

而在研究過程中，發現硬體設備將會是掃描影像過程中不可或缺的要素，所以 Google 也與 Verily (Alphabet 中的姐妹公司) 以及 拆封相機收購nikon 合作，讓硬體設備不會成為機器學習在影像辨識中的障礙。Google 表示目前正致力於研究神經網路 (Neural Network, NN) 的可解釋性。 過去，神經網路通常被認為如黑盒子 (black boxes) 一般神秘，其實不然。而且透過不同的技術，可以以視覺化方式，了解神經網路是如何做出判斷；例如透過熱感應圖 (heat maps)，可以看出神經網路是如何強調標籤中最容易辨識的像素。

＊導入機器學習可協助全新的科學發現

機器學習模型除了根據篩選結果協助醫生進行診斷外，甚至可以協助預測目前醫生還無法從影像上預測的病症。在近期發表的論文中提到，Google 也訓練機器學習模型來預測醫生在評估患者心臟病發作或中風風險時考慮的各種因素，像是年齡、自報性別、吸菸狀況、血壓或主要不良心血管事件 (MACE) 等。

結果顯示除了這些準確預測風險因素之外，機器學習也可以直接預測患者五年內發生心臟病發作或中風的風險。目前 Google 只有運用幾百個案例來訓練模型，這項研究還在相當早期的階段，但模型的曲線下面積 (AUC) 達到 0.7 (演算法正確度達 70%)。而這項技術將有機會應用到未來評估心血管疾病風險時， 可以透過非侵入性方式所取得的影像來進行相似的預測，也因此將能為更多人所用。

＊機器學習在醫療領域的未來發展

而為了確保病患能夠得到最佳的臨床診斷結果，未來這些應用將與醫師的工作流程相互整合，讓醫療判斷結果更精準。除此之外，也可以把這項技術帶到其他組織類型的應用上。例如：前列腺癌的格里森分級 (gleason grading)表現結果與病理學家的判斷相同。

利用機器學習來預防失明及預測心血管疾病，只是將人工智慧應用於幫助病患的其中幾個例子。人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，這就是為什麼把 這項技術開放給所有人是相當重要的。因此，我們過去發表了多項研究並將機器學習工具致力於 (如 TensorFlow)，提供給每一位對運用人工智慧解決醫療相關問題感興趣的醫生和研究員。

＊神經網路成熱門研究方向

神經網路的可解釋性也是目前熱門研究方向之一，是解讀與信任人工智慧的重要方式，同時也是協助醫師判讀診斷的重要工具，尤其像今天談到未來機器學 習能進一步透過醫師不曾考慮的因素進行疾病風險預測，透過呈現數據與機器學習模性用以判讀/分類的特徵讓其可以被解釋，能有助於建立醫師對其預測結果的信任。因此，Google 也研發多項工具，讓人們可以更理解數據與模型背後的運作與意涵。而在我們預測心血管疾病的風險研究中，模型也顯示對預測最有效的區域影像。

Google 非常重視在醫療相關研究與應用的可靠性，在真正落實應用之前，希望透過有說服力的研究結果取得醫療學界的專業認可，於是透過醫學期刊與醫學模型等方式來呈現研究結果。Google 表示非常希望將相關的技術帶到實際應用中， 同時也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署 (FDA) 以及歐盟等相關單位；而臨床驗證的部份也與硬體的廠商 拆封相機收購nikon 等來合作。

Google AI 研究團隊積極與醫生和臨床醫學相關單位合作，在篩選與診斷方面，透過深入了解醫院中的臨床醫學流程與需求，以打造適合的工具，並藉此提升測試及決策的能力與效率。在糖尿病視網膜病變的案例中，由於篩檢過程中的資料量相當龐大，於是我們投入篩檢研究以提升整體效率；其他病症診斷的應用上，我們也將機器學習應用於縮小搜尋範圍以減少所需的時間。

在與台灣的醫學相關合作夥伴上，Google 表示會視個別狀況而定，通常會先推出一個前導計畫，若碰到像是資料量非常龐大或醫師不足等狀況，都是機器學習能夠提供幫助的發展方向。

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